WEBMASTER

Купить диплом

 

[Перевод] Dropout — метод решения проблемы переобучения в нейронных сетях

Переобучение (overfitting) — одна из проблем глубоких нейронных сетей (Deep Neural Networks, DNN), состоящая в следующем: модель хорошо объясняет только примеры из обучающей выборки, адаптируясь к обучающим примерам, вместо того чтобы учиться классифицировать примеры, не участвовавшие в обучении (теряя способность к обобщению). За последние годы было предложено множество решений проблемы переобучения, но одно из них превзошло все остальные, благодаря своей простоте и прекрасным практическим результатам; это решение — Dropout (в русскоязычных источниках — “метод прореживания”, “метод исключения” или просто “дропаут”).
Читать дальше →

Автор публикации

не в сети 1 неделя

Paul Maul

ПРОГОНЫ САЙТОВ - быстро и недорого!
Обращайтесь: http://wb-master.ru/uslugi/seo.html - Прогоны

Комментарии: 1Публикации: 21627Регистрация: 20-02-2017

Добавить комментарий

Войти с помощью: 

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

4 × 5 =

БЕСПЛАТНО!
Получить бонус